第64章 死循环

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  现在的ai离这种能力差得太远。

  差在哪儿?就差在这个问题的解法上。

  肖宿放下笔,靠在椅背上,望著窗外被晒得发白的天空。

  这个问题要是能解开,那么高超音速飞行器的控制將会得到质的提升。

  飞行器在大气层边缘以十几倍音速穿梭,表面温度瞬息万变,气流状態极度复杂,控制系统需要在毫秒级的时间內,从成千上万种可能的调节方案里找到那个最稳的。

  可是现在的智能系统还做不到,所以只能靠预设程序加人工干预,反应慢半拍,危险就多十分。

  而在新药研发上,效率也会得到极大提升。

  要知道小分子与靶点蛋白的相互作用,本质上是高维空间里的能量最小化问题。

  现在的算法算一个候选分子都要跑几周甚至几个月,筛一万个化合物简直得算到地老天荒。

  如果能瞬间找到那个最稳定的构象,药物筛选的效率提升將是指数级的。

  还有天气检测。

  大气环流模型动輒上百万个变量,非线性耦合到令人髮指。

  现在的超级计算机算三天后的颱风路径,还有几十公里的误差。

  如果能快速找到系统演化的最优逼近路径,精准度能提到什么程度,没人敢想。

  此外,还有那些更基础的领域,比如材料设计、金融风控、自动驾驶、量子化学方程求解……

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