第二十四章 魔高一尺

  不差。斯坦福cs博士加谷歌的经歷不是白混的，这套系统的工程化水准放在创业公司里算顶尖。赵文渊有两把刷子。

  韩路一继续往下看。

  视界深入核心检测引擎。代码流变密，信息量陡增。他集中注意力，精力值开始加速消耗。

  然后他看到，核心引擎上方，一行黄色warning缓缓浮现：

  【架构风险：检测引擎採用全量遍歷+大模型推理路线｜当前性能：代码库＜5万行时表现优秀｜warning：代码库规模超过20万行后，误报率將非线形上升（预估：5万行误报率3%→20万行误报率17%→50万行误报率41%）｜根因：特徵提取未做分层剪枝，大规模代码库的上下文窗口溢出导致模型幻觉】

  5万行，3%。

  20万行，17%。

  50万行，41%。

  三个数字，非线形上升。

  现在codesafe的用户全是个人开发者和小团队，代码库普遍在5万行以下。体验好，好评是真的。赵文渊不是在作假。他的產品在当前用户规模下確实能打。

  但企业客户的代码库动輒几十万行。

  这不是bug。bug可以修。这是架构选型的根本性问题，特徵提取没做分层剪枝，核心引擎直接用大模型全量推理。5万行以下没问题，上下文窗口装得下。超过20万行，窗口溢出，模型开始產生幻觉。检测结果从“准確”变成“瞎猜”。

  要修？重写核心引擎。

  至少三个月。

  赵文渊大概率还不知道。公测期用户全是小项目，数据漂亮得很，他肯定觉得自己牛逼坏了。